AI-systeem voor conditiebewaking voorkomt uitval in de drankenproductie

Frisdrankfabrikant Britvic is een samenwerking aangegaan met leverancier van apparatuur Alfa Laval voor de implementatie van een AI-gebaseerde oplossing voor conditiebewaking van roterende machines in zijn hygiënische proceslijnen. Deze geautomatiseerde diagnostische technologie vermindert direct kostbare ongeplande downtime, uitval van apparatuur en verspilling van middelen in grootschalige toepassingen voor drankenproductie.

Uitdagingen in continue drankenproductie
In de fabriek in Rugby in het Verenigd Koninkrijk gebruikt Britvic honderden pompen ter ondersteuning van de continue productie op meerdere drankenlijnen. In hygiënische procesindustrieën hebben onverwachte pompstoringen een cascade-effect op de bedrijfsvoering, wat doorgaans leidt tot onmiddellijke productiestops, aanzienlijk productverlies en verplichte reinigingscycli. Van oudsher vertrouwden fabrieken op geplande handmatige inspecties of reactieve onderhoudsmodellen die storingen in de apparatuur pas aanpakken nadat er een defect is opgetreden. Britvic wilde overstappen op een preventief model om de uptime van de apparatuur te garanderen, de efficiëntie van grondstoffen te verbeteren en het overmatige waterverbruik dat gepaard gaat met noodreinigingen van de lijnen tot een minimum te beperken.

Implementatie van AI-gebaseerde machinediagnostiek
Om deze mechanische kwetsbaarheden aan te pakken, implementeerde de fabriek Clariot van Alfa Laval, een platform voor conditiebewaking dat is ontworpen voor hygiënische omgevingen. De architectuur combineert intelligente sensoren, veilige connectiviteit en kunstmatige intelligentie om continue diagnostiek van roterende apparatuur te bieden. Het systeem werkt onafhankelijk van het kernautomatiseringsnetwerk van de fabriek en analyseert 24/7 trillings- en operationele gegevens om procesafwijkingen, onregelmatigheden bij de installatie en mechanische slijtage in een vroeg stadium te identificeren. Het merkonafhankelijke (agnostische) karakter van het platform stelde Britvic in staat om de monitoringhardware te schalen over verschillende pompmerken die in hun productielijnen worden gebruikt.




Operationele impact en preventief onderhoud
Na de implementatie detecteerde het diagnostische systeem abnormale operationele parameters bij een kritieke procespomp. De software waarschuwde operators voor de zich ontwikkelende storing, ruim voordat een fysiek defect het productieproces kon verstoren. Gewapend met deze vroege waarschuwing plande het engineeringteam het vereiste onderhoud tijdens een vooraf geplande productiestop. De reparatie werd in 45 minuten voltooid, waardoor de voorspelde zes uur aan ongeplande systeemuitval volledig werd voorkomen.

Meetbare besparingen van hulpbronnen
De datagestuurde interventie leverde de fabriek aanzienlijke, kwantificeerbare besparingen op. Door de integriteit van de proceslijn te behouden, voorkwam Britvic het verlies van 288.000 flessen product en werd het gebruik vermeden van 2.000 liter water dat anders nodig zou zijn geweest voor noodreinigingsprocedures.

"Alleen al deze ene melding betaalde onze volledige investering in de oplossing voor conditiebewaking terug", merkte Chris Heslop op, Engineering Specialist bij de Britvic-fabriek in Rugby.

Torsten Pedersen, Commercial Head of Condition Monitoring bij Alfa Laval Fluid Handling, benadrukte dat geautomatiseerde diagnostiek een tweeledig operationeel doel dient. Door de achteruitgang van apparatuur vroegtijdig te signaleren, kunnen fabrikanten in hygiënische procesindustrieën de uptime van machines direct koppelen aan de duurzaamheidsstatistieken van de fabriek, door zowel productverspilling als overmatig verbruik van nutsvoorzieningen te elimineren.

Bewerkt door Aishwarya Mambet, Induportals-redacteur, met ondersteuning van AI.

www.alfalaval.com